Today’s adversaries are taking advantage of the often overlooked attack surface – Domain Name System (DNS) – to steal data and spread malware. According to the "IDC 2021 Global DNS Threat Report," 42% of organizations do not use a dedicated DNS security solution,1 leaving them vulnerable to the many unknown, evasive and emerging DNS-layer threats we see today.
Adversaries continue to use DNS traffic to carry out their mission, from data exfiltration and command and control to network reconnaissance and social engineering.
The IDC report also stated that 87% of organizations experienced one or more attacks using DNS in 2021, an increase of 8% from 2020.2
Now it’s time for organizations to adopt a new approach to combat modern threats through the power of inline machine learning for real-time detection and prevention so they don’t fall victim to data theft, phishing and other attacks.
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1. IDC 2021 Global DNS Threat Report, IDC, June 7, 2021, https://www.efficientip.com/resources/idc-dns-threat-report-2021.
2. Ibid.
Moderne Angreifer nutzen gern eine oft übersehene Angriffsfläche aus – das Domain Name System (DNS) – , um Daten zu stehlen und Malware zu verbreiten. Laut dem „IDC 2021 Global DNS Threat Report“ verwenden 42 % der Unternehmen keine dedizierte DNS-Sicherheitslösung.1 Dadurch sind sie anfällig für unbekannte, getarnte und neue Bedrohungen auf DNS-Ebene.
Angreifer missbrauchen den DNS-Datenverkehr weiterhin, um ihre Ziele zu erreichen – vom Social Engineering und Ausspähen des Netzwerks über Command-and-Control-Aktivitäten bis hin zur Datenausschleusung.
Der IDC-Bericht zeigt auch, dass 87 % Prozent der Unternehmen 2021 mindestens einen DNS-basierten Angriff erlebt haben. Dies stellt einen Anstieg von 8 Prozent im Vergleich zu 2020 dar.2
Es ist an der Zeit, dass Unternehmen einen neuen Ansatz für die moderne Bedrohungsabwehr finden und die Leistungskraft von ML-gestützten Inline-Modellen für die Echtzeiterkennung und -abwehr nutzen, um sich vor Datendiebstahl, Phishing und anderen Angriffen zu schützen.
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1. IDC 2021 Global DNS Threat Report, IDC, 7. Juni 2021, https://www.efficientip.com/resources/idc-dns-threat-report-2021.
2. Ebd.
Aujourd’hui, les entreprises tendent trop souvent à négliger leur DNS (Domain Name System, ou système de noms de domaine), ouvrant une brèche dans laquelle les cybercriminels n’hésitent pas à s’engouffrer pour subtiliser des données et propager des malwares. Selon le rapport IDC 2021 sur les menaces DNS à l’échelle mondiale, 42 % des entreprises n’utilisent aucune solution de sécurité dédiée au trafic DNS1, ce qui les laisse à la merci d’une déferlante d’attaques inconnues et furtives.
L’exploitation malveillante du trafic DNS peut ainsi servir différents objectifs : exfiltration de données, CnC, opérations de reconnaissance du réseau, ingénierie sociale, etc.
Toujours selon l’étude IDC, 87 % des entreprises ont subi au moins une attaque DNS en 2021, soit une hausse de 8 % par rapport à 20202.
Face à ce constat alarmant, il est temps pour les entreprises d’adopter une nouvelle approche fondée sur la puissance du machine learning inline, garante d’une détection et d’une prévention en temps réel. Ce n’est qu’à cette condition qu’elles déjoueront les tentatives de vol de données, les campagnes de phishing et autres attaques.
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1. IDC 2021 Global DNS Threat Report, IDC, 7 juin 2021, https://www.efficientip.com/resources/idc-dns-threat-report-2021.
2. Ibid.
